Learning Outcome & Exercises: JVM

2 câu hỏi~10 phút đọc, vài giờ làm labTừ khóa: learning outcome, Basic, Intermediate, Challenge, evidence

Tổng kết chương JVM: học xong mình phải làm được gì, và làm bài tập nào để chứng minh?

Đọc hiểu chưa đủ để đi phỏng vấn. Mỗi chương kết thúc bằng những việc làm được và chứng minh được: có code chạy, có test cho cả trường hợp lỗi, có log hoặc số đo. Bài tập nằm trong repo riêng java-backend-interview-labs, thư mục labs/jvm.

1. Mục tiêu đầu ra

Học xong chương này, bạn tự làm được:

2. Basic: Đọc GC log

Trạng thái: ⬜ Chưa triển khai: chưa có code/test, chưa tính là hoàn thành

Chạy app với -Xlog:gc*:file=gc.log và tải giả, trích 3 dòng GC log và giải thích young/old, pause.

Bài liên quan: Garbage Collection, Stack vs Heap

Hoàn thành khi:

3. Intermediate: Memory leak → heap dump

Trạng thái: ⬜ Chưa triển khai: chưa có code/test, chưa tính là hoàn thành

Tạo leak qua static Map không bao giờ xoá, chạy tới OOM với -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError, phân tích dominator tree.

Bài liên quan: Memory leak & OutOfMemoryError, Chẩn đoán production: heap dump, thread dump, JFR

Hoàn thành khi:

4. Challenge: JFR khi production chậm

Trạng thái: ⬜ Chưa triển khai: chưa có code/test, chưa tính là hoàn thành

Ghi JFR 60 giây khi bắn tải, tìm method nóng nhất và lock contention; so sánh trước/sau tối ưu.

Bài liên quan: Chẩn đoán production: heap dump, thread dump, JFR, Java chạy thế nào: bytecode, JIT

Hoàn thành khi:

5. Tiêu chí hoàn thành chung

6. Lab và trạng thái

MứcBài tậpTrạng tháiTest / bằng chứng
BasicĐọc GC log⬜ Chưa triển khai: chưa có code/test, chưa tính là hoàn thành—
IntermediateMemory leak → heap dump⬜ Chưa triển khai: chưa có code/test, chưa tính là hoàn thành—
ChallengeJFR khi production chậm⬜ Chưa triển khai: chưa có code/test, chưa tính là hoàn thành—

Repo lab: java-backend-interview-labs/labs/jvm. TODO: link GitHub là placeholder cho tới khi repo được push.

Phỏng vấn hỏi về JVM, câu nào hay gặp nhất và trả lời sao?

Q1. Ứng dụng bị OutOfMemoryError trên production, bạn làm gì?

🇻🇳 Tiếng Việt:

Giữ bằng chứng trước: heap dump tự động khi OOM, GC log và metric heap. Sau đó phân tích dominator tree để tìm object chiếm bộ nhớ và đường giữ nó, rồi mới quyết định sửa code hay tăng heap.

🇬🇧 English:

Keep the evidence first: an automatic heap dump on OOM, GC logs and heap metrics. Then analyze the dominator tree to find what holds the memory and why, and only then decide whether to fix code or resize the heap.

Cách nhớ ngắn gọn


Tự kiểm tra

Bài tập Basic (Đọc GC log) được coi là xong khi nào?

gc.log trong evidence/; README chú thích từng trường. Chưa có code chạy và bằng chứng thì chưa tính là xong.

Bài tập Intermediate (Memory leak → heap dump) được coi là xong khi nào?

Ảnh/ghi chú dominator tree; Bản sửa và test chứng minh heap ổn định. Chưa có code chạy và bằng chứng thì chưa tính là xong.

Bài tập Challenge (JFR khi production chậm) được coi là xong khi nào?

File .jfr hoặc tóm tắt số liệu; Giải thích trade-off của bản tối ưu. Chưa có code chạy và bằng chứng thì chưa tính là xong.